L'IA d'open innovation qui cherche la technologie, pas des fiches d'entreprises
Argos Scouting est un outil d'open innovation : vous racontez un problème technique, il cherche qui sait le résoudre — startups, laboratoires, universités, industriels — le prouve avec des sources et trouve les bons interlocuteurs.
Ce qu'on vient chercher dans Argos
Recherche de technologie automatisée
Vous décrivez le problème technique et les contraintes. Argos lance la recherche sur des sources publiques, écarte ce qui ne tient pas et rend une sélection notée.
Recherche d'entreprise par IA
Startups, PME, laboratoires, universités, centres techniques, spin-off : chaque organisation n'existe qu'une fois et porte les technologies qu'on lui a trouvées.
Aide à la recherche de technologie
Argos ne remplace pas vos experts : il leur donne des candidats déjà filtrés, avec la source en face de chaque affirmation et les inconnues assumées.
Contacts et suite de la relation
Une fois la technologie retenue, Argos identifie les bonnes personnes, vérifie leur e-mail à la demande, puis suit réunions, NDA, preuve de concept et pilote.
La séquence qui donne des résultats défendables
Partir du problème
Un besoin raconté avec vos mots devient une liste de critères : éliminatoires, pondérés, bonus, rédhibitoires.
Exiger une preuve
Chaque critère est marqué validé, partiel, inconnu ou écarté, avec la source. Rien n'est inventé.
Garder la note inspectable
Pertinence technique, solidité des preuves, maturité, intérêt stratégique : vous voyez le détail et vous pouvez le contredire.
N'engager l'humain qu'après
Les échanges, les réunions et les preuves de concept ne commencent qu'avec les candidats qui ont passé le filtre.
Qu'est-ce qu'un outil d'open innovation ?
Un outil d'open innovation aide une entreprise à trouver, en dehors de ses murs, les technologies et les partenaires capables de résoudre un problème industriel : startups, laboratoires, universités, centres techniques, spin-off. Argos Scouting couvre la chaîne complète : formalisation du besoin, recherche par IA sur des sources publiques, qualification par preuves, identification des bons interlocuteurs et suivi de la relation jusqu'au partenariat.
Comment l'IA aide-t-elle à la recherche de technologie ?
L'IA lit et compare beaucoup plus de sources qu'une équipe ne peut le faire à la main : pages produit, publications scientifiques, brevets, fiches techniques, presse spécialisée. Argos formalise votre brief en critères éliminatoires et pondérés, cherche, dédoublonne les entreprises et les technologies, puis note chaque candidat en citant les sources. Ce qui n'est pas prouvé reste marqué comme inconnu.
Peut-on automatiser la recherche de technologies et d'entreprises ?
Oui, en grande partie. Argos automatise la découverte, le dédoublonnage, la lecture des sources, la notation et la recherche des contacts. La décision reste humaine : chaque note se décompose et chaque affirmation renvoie à sa source, pour que vos experts puissent contredire l'outil.
Quelle est la meilleure approche en open innovation ?
Partir du problème, pas d'une liste d'entreprises. Écrire les critères qui éliminent avant ceux qui font plaisir, exiger une preuve pour chaque critère, garder trace des sources, puis n'engager du temps humain que sur les candidats qui passent le filtre. C'est exactement la séquence qu'Argos impose.
Argos permet-il de trouver des contacts dans les entreprises identifiées ?
Oui. Vous décrivez les fonctions visées (R&D, innovation, achats, expert technique) ; Argos repère les profils publics et explique pourquoi ils correspondent. La vérification de l'e-mail professionnel se déclenche seulement quand vous la demandez, contact par contact.
En quoi Argos diffère d'une base de données de startups ?
Une base de données vous rend des fiches d'entreprises ; Argos répond à une question technique. Il sépare l'entreprise de la technologie, vérifie chaque critère avec sa source, note la maturité et l'intérêt stratégique, et poursuit le travail jusqu'aux contacts, réunions, NDA, preuve de concept et partenariat.
Le produit en détail, un dossier de scouting figé et l'architecture de raisonnement sont accessibles librement.